家禽のスポットライトAIによる家畜の頭数、行動、健康のモニタリング

一羽の鳥を500羽の大群から見分けられるか？5,000?50,000?

生涯を通じた行動のモニタリングは？

家禽のモニタリングが特に厄介なのは、限られた場所での個体数の密度が高いことと、外見や行動が似ているため、行動や健康状態の症状を追跡するのが難しいことである。年齢の異なる鳥が一緒にグループ化されると、世話が難しくなることもある。

家禽の群れを管理するために、AI監視システムを導入する農場が増加している。これは通常、農場全体の戦略的な位置に配置されたカメラが養鶏場の継続的な視覚データをキャプチャし、個々の鳥を識別しカウントするために視覚データを処理するAIアルゴリズムを含む。

スポットチェックと常時監視の違い

群れの世話をしている農家は、彼らのルーチンに基づいて鳥を監視することができる。視覚ベースのAIシステムは、24時間365日群れを監視することで、そのギャップを埋める。個々の鳥を識別するような追加機能は、農家が異常行動のある鳥により注意を払うのに役立つ。

計数：群れのサイズや年齢層が定義されている生協では、農家は群れの数を把握することができる。あるいは、AI機能を備えたカメラシステムを使えば、農家は日常的に群れの大きさをチェックし、病気の症状や大きさなど、特定の特徴を持つ鳥の数をリアルタイムで得ることができる。

行動と健康： 鳥の群れを時間を決めてチェックすることで、怪我や明らかな病気の症状を特定することができるが、時間の経過による行動の微妙な変化は見落とされる可能性がある。例えば、動きが鈍くなったり、攻撃的になったり、餌を食べなくなったりするのは、ストレスや病気、過密状態を示している可能性がある。

同様に、カメラを使って鳥を常時監視することで、AIシステムは、群れの活動のヒートマップを分析したり、無気力な鳥や孤立した鳥を見つけることで、鶏舎での病気発生の初期兆候を特定することができる。

養鶏場の監視データを利用する3つの方法

養鶏場のビデオ監視は、他の視覚的特徴と共に鳥の数を捉えることができる。このデータを組み合わせることで、実用的な手がかりや洞察を得ることができる。例えば、個々の鳥が病気であることを警告されることで、農家はその鳥に必要な注意を払うことができます。また、かなりの数の鳥が異常な症状を示していることを警告されることで、農家は農場内の環境問題を調査するためのシグナルとなる可能性があります。

以下は、AIが養鶏場のモニタリングに役立ついくつかの方法である：

群れ内の鳥を数え、分類する

• 大きさや羽の色などの身体的特徴に従った鳥のカウント
• 活動的な鳥と休息している鳥、活動性の高い鳥と低い鳥、またはその他の行動傾向など、移動パターンに従った鳥の数。
• 身体的な異常や行動の逸脱に従った鳥の数え方

個々の鳥の身体的外観を評価する

• サイズと体重：個々の鳥の大きさを経時的に分析することにより、体格や成長率の変化を検出する。
• 羽の状態：ストレス、病気、攻撃性を示す可能性のある羽毛の減少を確認する。
• 目に見える異常：傷、腫れ、奇形、変色を監視し、貧血や病気などの健康上の問題を示唆する。

個々の鳥の行動と健康指標を監視する。

• 姿勢：立位、座位、横臥位を分析し、不快感や動きにくさを検知する。
• 動きと活動レベル：鳥の活動を追跡し、無気力、動きの低下、異常な歩調を特定する。
• 給餌と飲水行動：鳥が餌台や水飲み場で過ごす頻度や時間を観察し、潜在的な健康問題を検出する。
• 群れと分離：鳥が群れから離れているのを発見する。
• 攻撃やつつき：群れの健康に害を及ぼす可能性のある攻撃的な行動を特定するために、相互作用を監視する。
• 群れまたは分散：このような行動は劣悪な環境要因を示している可能性がある。

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