Transformasi Dunia Perkeretaapian dengan AI untuk Masa Depan yang Lebih Pintar

Pentingnya industri perkeretaapian, dengan jaringannya yang luas dan operasinya yang rumit, tidak dapat disangkal bagi banyak perekonomian. Dalam menghadapi kemajuan teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) telah muncul sebagai pengaruh revolusioner di berbagai sektor, termasuk sektor transportasi. Industri perkeretaapian tidak terkecuali, karena potensi penerapan AI menjanjikan peningkatan efisiensi, keselamatan, dan layanan pelanggan. Namun, integrasi AI ke dalam industri perkeretaapian bukannya tanpa kesulitan. Dalam tulisan ini, kita akan membahas peran AI dalam industri perkeretaapian, mengatasi kendala yang dihadapi, dan membahas pendekatan untuk mengatasi tantangan ini.

Publikasi terbaru berjudul 'Towards establishing AI-integrated rail firms', yang diproduksi bersama oleh International Union of Railways (UIC) dan McKinsey, mengungkapkan bahwa sekitar 35% perusahaan memiliki satu atau dua aplikasi dalam skala besar, sementara aplikasi lainnya masih dalam tahap uji coba. Hal ini menunjukkan bahwa sektor perkeretaapian berada pada tahap awal integrasi AI, dan seperti tahap awal lainnya, tantangan diantisipasi.

Memanfaatkan AI untuk Meningkatkan Operasional Kereta Api

Prevalensi fenomena ini dapat dikaitkan dengan kebiasaan yang sudah mengakar kuat dalam industri yang sedang dibahas. Kebiasaan ini telah memengaruhi praktik dan filosofi mereka yang terlibat dalam industri tersebut, sehingga menciptakan tantangan dalam memperkenalkan perspektif atau teori baru. Akibatnya, inovasi sering kali ditekan, dan strategi pemecahan masalah yang baru pun menghadapi pertentangan. Tradisi yang sudah mengakar kuat ini juga dapat menimbulkan hambatan bagi pendatang baru, karena entitas industri yang mapan biasanya enggan untuk melakukan transformasi.

Selain itu, ini adalah industri yang dicirikan oleh operasi yang rumit di mana aspek-aspek seperti individu, sistem, efisiensi, budaya, dan keselamatan merupakan pertimbangan penting yang dapat menghambat kemajuan. Meskipun demikian, potensi AI untuk meningkatkan produktivitas, keselamatan, dan keamanan sangat besar. Terutama dalam hal data yang tidak terstruktur, seperti gambar, video, audio, dan teks percakapan, yang memerlukan AI yang lebih canggih dan berorientasi pada bahasa. Mari kita bahas beberapa kasus penggunaan.

1. Inspeksi Visual dan Deteksi Cacat

Sistem penglihatan berbasis kecerdasan buatan mengevaluasi gambar dan film dari kamera yang ditempatkan di kereta api dan di sepanjang rel untuk mengenali cacat seperti keretakan, keausan, atau halangan. Penilaian visual otomatis ini membantu dalam deteksi dini masalah, mengurangi kebutuhan untuk inspeksi manual, dan meningkatkan keselamatan. Misalnya, kemitraan antara Norfolk Southern Corporation dan the Georgia Tech Research Institute (GTRI) menghasilkan terciptanya gerbang inspeksi kereta api digital yang menggunakan visi komputer untuk memeriksa kereta api yang melaju pada kecepatan maksimum 60 mil per jam untuk mengetahui potensi cacat mekanis.

2. Pemrosesan Bahasa Alami untuk Layanan Pelanggan

Mungkin tidak mengejutkan, tetapi chatbot dan asisten virtual yang didukung AI memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami dan menjawab pertanyaan penumpang. Mereka dapat menangani berbagai pertanyaan terkait layanan kereta api, mulai dari reservasi tiket hingga data perjalanan, dengan memeriksa masukan teks tidak terstruktur dari pengguna, sehingga mengurangi antrean di tempat dan meningkatkan layanan pelanggan.

3. Analisis Sentimen Media Sosial dan Umpan Balik

Algoritme AI menganalisis data tak terstruktur dari unggahan media sosial, ulasan, dan formulir umpan balik untuk mengukur sentimen penumpang. Informasi ini membantu operator kereta api memahami persepsi publik, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan menanggapi masalah penumpang dengan lebih efektif.

Prototipe terbaru yang digunakan oleh Indian Railways dapat secara otomatis mengklasifikasikan unggahan Twitter terkait operasi kereta apinya ke dalam jenis unggahan umpan balik atau darurat yang berpotensi mengurangi pekerjaan manual dalam meninjau unggahan dan meningkatkan waktu respons untuk mengambil tindakan terhadap keadaan darurat.

4. Pelaporan Insiden

Teknologi AI meneliti laporan insiden, catatan pemeliharaan, dan catatan operasional dalam format tekstual tak terstruktur pada platform untuk mengidentifikasi pola dan menentukan akar penyebab masalah. Analisis ini memungkinkan perusahaan kereta api untuk meningkatkan protokol keselamatan dan efisiensi operasional mereka.

5. Keamanan dan Pengawasan Platform

Sistem pengawasan yang digerakkan oleh AI menggunakan analitik video untuk memantau rekaman real-time dari stasiun kereta api dan kereta api. Sistem ini dapat mendeteksi aktivitas yang tidak biasa, barang bawaan yang tidak dijaga, dan potensi ancaman keamanan, memberikan peringatan langsung kepada personel keamanan dan meningkatkan keselamatan secara keseluruhan. Lebih jauh lagi, visi komputer dapat digunakan untuk melacak pergerakan gantry dan platform, memastikan jumlah orang yang akurat; kegagalan untuk melakukan ini dapat mengakibatkan bahaya keamanan.

Menurut dokumen yang diperoleh oleh Wired, Amazon's Rekognition software telah diujicobakan di delapan stasiun kereta api tersibuk di Inggris selama dua tahun terakhir. Kamera tersebut memainkan peran penting dalam mendeteksi pelanggaran di rel kereta api dan mencegah pencurian sepeda.

Menilai kesiapan organisasi untuk AI

Manfaat AI bisa signifikan, tetapi seperti halnya semua teknologi, penerapannya yang efektif memerlukan kesiapan di luar perangkat lunak dan perangkat keras di seluruh organisasi. Untuk menilai potensi perusahaan kereta api dalam mengintegrasikan AI, ada beberapa faktor penting yang perlu dipertimbangkan;

Infrastruktur Teknologi: Menilai kemampuan perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan saat ini untuk integrasi AI.

Praktik Manajemen Data: Tata kelola pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data

Kemampuan Tenaga Kerja: Mengevaluasi dan meningkatkan keterampilan karyawan dalam memahami dan bekerja dengan AI melalui pelatihan.

Budaya Organisasi: Membina budaya yang terbuka terhadap inovasi dan perubahan teknologi.

Kepatuhan terhadap Peraturan: Memastikan inisiatif AI mematuhi peraturan industri dan standar etika.

Analisis Biaya dan ROI: Melakukan analisis biaya-manfaat untuk mengevaluasi potensi ROI dari proyek AI.

Kemitraan dan Kolaborasi: Menjalin kemitraan dengan penyedia teknologi dan lembaga penelitian untuk keahlian dan praktik terbaik AI.

Masa Depan AI di Perkeretaapian 

Seiring dengan kemajuan industri perkeretaapian di masa depan, integrasi kecerdasan buatan (AI) tidak diragukan lagi akan memainkan peran yang semakin signifikan. Proses yang terus berkembang ini bukannya tanpa kesulitan, karena berbagai tantangan mungkin muncul di sepanjang jalan. Namun, dengan perencanaan strategis yang cermat dan komitmen untuk berinvestasi dalam teknologi baru, hambatan ini dapat diatasi dan diatasi secara efektif. Merangkul potensi AI dalam industri perkeretaapian tidak diragukan lagi akan mengarah pada peningkatan efisiensi, keselamatan, dan kinerja secara keseluruhan, yang pada akhirnya akan menguntungkan para profesional industri dan penumpang. Kami gembira berada di garis depan perjalanan transformatif ini dan mengundang Anda untuk bergabung dengan kami dalam membentuk masa depan transportasi kereta api melalui solusi AI yang berfokus pada bisnis.

Bicaralah dengan pakar tentang AI perkeretaapian - book a meeting now.

Ingin menjelajahi studi kasus lainnya? Tell us your requirements.