主な課題/問題

クライアントは、ウェアラブルやトークンといった煩わしいトラッキング手段を用いることなく、来場者のエンゲージメントを追跡し、レイアウトを最適化し、ブースのパフォーマンスを測定できる、拡張性と費用対効果の高いソリューションを求めていました。従来のアプローチは、手間とコストがかかり、イベント規模に応じて拡張することが難しく、データ収集の精度が低かったため、得られるインサイトの信頼性が限られていました。

提案された解決策

Tictag は、カメラを利用してイベント参加者の動き、関与、ブースでの交流に関するイベント後の洞察を提供する、コンピューター ビジョン ベースの分析プラットフォームを提案しました。

結果

• データの収益化を通じて新たな収益源を開拓し、出展者に貴重な洞察を提供します
  
• イベント主催者に、レイアウト計画とマーケティングROI測定のためのデータに基づく意思決定を支援
• デバイス上の匿名化とオプトイン設計原則を通じて、GDPRとPDPAへの準拠を確保
• スケーラブルなアーキテクチャで最小限の人員で実証済みのセットアップを実現

結論

Tictag の最先端の AI とコンピューター ビジョン テクノロジーは、MICE イベント分析に革命をもたらし、よりスマートな意思決定を可能にし、新たな収益源を開拓し、シームレスな拡張性と厳格なプライバシー コンプライアンスを備えた比類のない洞察を提供します。