Studi Kasus
Deteksi dan penilaian anomali untuk perusahaan analitik konstruksi
Keselamatan di Tempat Kerja Konstruksi | Invigilo
Perkenalan
Analisis video keselamatan telah merevolusi cara perusahaan menangani keamanan dan keselamatan di berbagai industri. Dengan menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang canggih, sistem ini dapat dengan cepat mendeteksi potensi ancaman atau pelanggaran keselamatan, sehingga memungkinkan respons cepat dan mengurangi risiko. Dalam studi kasus ini, kami mengeksplorasi bagaimana Tictag memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja sistem analisis video keselamatan.
Latar belakang
SafetyTech, perusahaan analitik video keselamatan yang bereputasi baik, beroperasi di berbagai industri untuk menyediakan solusi keamanan dan keselamatan tingkat lanjut. Dengan semakin banyaknya masalah keselamatan dan potensi ancaman, SafetyTech bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem analitik video keselamatan bertenaga AI mereka. Tujuan mereka adalah untuk memberikan sistem yang andal dan efektif yang memungkinkan respons cepat dan pengurangan risiko.
Tujuan
SafetyTech bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem analitik video keselamatan bertenaga AI. Tujuan utamanya adalah:
- Meningkatkan tingkat deteksi ancaman dan pelanggaran keselamatan.
- Mengurangi alarm palsu dan meningkatkan keandalan sistem.
- Mempercepat proses pengambilan keputusan bagi para profesional keselamatan dan keamanan.
Tantangan
Algoritme AI yang tidak akurat: Algoritme SafetyTech yang ada tidak bekerja pada tingkat akurasi yang diinginkan, yang memengaruhi kemampuan mereka untuk mendeteksi ancaman dan pelanggaran keselamatan secara efektif.
Data pelatihan berlabel tidak memadai: SafetyTech tidak memiliki cukup data pelatihan berlabel berkualitas tinggi yang diperlukan untuk melatih sistem AI mereka dan meningkatkan kinerjanya.
Anotasi data yang memakan waktu: Membuat anotasi rekaman video keselamatan dan keamanan dengan presisi dan akurasi dapat menjadi tugas yang padat karya dan memakan waktu, yang membutuhkan sumber daya yang signifikan.
Mempertahankan kualitas anotasi: Memastikan tingkat akurasi anotasi yang tinggi di seluruh proses menimbulkan tantangan, karena kesalahan atau ketidakkonsistenan dapat memengaruhi keandalan sistem AI.
Menyeimbangkan keragaman kumpulan data: Mengkurasi kumpulan data yang seimbang dan beragam yang mencakup berbagai skenario dan lingkungan keselamatan sangat penting untuk memastikan kinerja sistem AI di berbagai situasi, yang menimbulkan tantangan dalam kurasi kumpulan data.
Solusi
Tictag menyediakan solusi anotasi data yang komprehensif untuk memenuhi kebutuhan SafetyTech. Prosesnya melibatkan langkah-langkah berikut:
- Pengumpulan Data: Tictag mengumpulkan banyak sekali rekaman video keselamatan dan keamanan dari berbagai sumber, termasuk klien SafetyTech, kumpulan data sumber terbuka, dan industri relevan lainnya.
- Anotasi Data: Para anotator terampil Tictag memberi label pada data video dengan presisi dan akurasi, mengidentifikasi potensi bahaya keselamatan, seperti kebakaran, objek yang tidak dijaga, atau akses yang tidak sah. Proses anotasi mencakup penggunaan kotak pembatas, poligon, dan segmentasi semantik untuk memastikan detail yang maksimal.
- Jaminan Kualitas: Tictag menerapkan proses jaminan kualitas yang ketat, termasuk beberapa tahap peninjauan, untuk mempertahankan tingkat akurasi anotasi yang tinggi.
- Kurasi Kumpulan Data: Tictag mengkurasi kumpulan data video beranotasi untuk menyediakan serangkaian contoh yang seimbang dan beragam untuk model AI. Proses ini memastikan bahwa sistem AI akan bekerja dengan baik di berbagai skenario dan lingkungan.
- Integrasi & Pelatihan: SafetyTech mengintegrasikan data beranotasi ke dalam algoritma AI mereka, melatih ulang model mereka untuk mencapai peningkatan akurasi dan keandalan.
.png?width=1536&height=1024&name=helmet%201.00%20(1).png)
Hasil
Setelah integrasi data beranotasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh Tictag, SafetyTech mengamati peningkatan berikut dalam sistem analisis video keselamatan mereka:
- Tingkat Deteksi yang Ditingkatkan: Tingkat deteksi ancaman dan pelanggaran keselamatan sistem AI meningkat sebesar 35%, mengurangi risiko bagi klien SafetyTech.
- Mengurangi Alarm Palsu: Jumlah alarm palsu turun hingga 40%, meningkatkan keandalan sistem dan kepuasan pengguna.
- Pengambilan Keputusan yang Dipercepat: Sistem AI yang ditingkatkan memungkinkan para profesional keselamatan dan keamanan untuk membuat keputusan yang lebih cepat berdasarkan data, sehingga mengurangi waktu respons dalam situasi kritis.
Kesimpulan
Kolaborasi antara Tictag dan SafetyTech menunjukkan pentingnya anotasi data berkualitas tinggi dalam meningkatkan sistem analitik video keselamatan yang didukung AI. Melalui anotasi yang tepat dan akurat, Tictag memungkinkan SafetyTech mencapai tujuan mereka, menghasilkan lingkungan yang lebih aman dan terjamin bagi klien mereka. Studi kasus ini menunjukkan peran penting anotasi data dalam memajukan aplikasi AI di berbagai industri.