果物農家には、最盛期に果物を収穫するという大きな課題がある。
農業会社はしばしば、品質を最大限に高めつつ、腐敗した農産物を保管することで損失を出さないという課題に直面する。果実の摘み取りには時間がかかり、摘み取られた果実の熟度が一定しないこともある。非効率的な摘果は、作物の大幅なロス、市場価値の低下、作業コストの増加につながる。
このような理由から、大規模農場は果物の熟度モニタリングの問題を解決するためにアグリテックに注目し、コンピューター・ビジョンAIがこれらのソリューションの重要な特徴となっている。
Tictagの果実熟度検出AIは、様々な色、質感、形、大きさの果実の熟度を正確に判別することができる。
果実の熟度判定アグリテックシステムは、各農場のニーズに基づいて果実の品質を判定するようにプログラムされている。このプロセスで使用される一般的な要素は以下の通り。
コンピュータ・ビジョンAIベースのアグリテック・システムは、カメラとセンサーを使用して、果実農場全体で果実の熟度をチェックします。これらのツールは主に3つの方法で農家を支援する：
収穫のタイミング： 収穫のタイミング：このシステムは、農家に果実の収穫時期を正確に知らせ、システムにコード化された基準に基づいて具体的な合図を与える。これにより、当て推量や矛盾がなくなる。
収穫量の見積もり： 農家は、検出された果実の熟度に応じた数量をより適切に見積もることができ、サプライチェーンの流通計画や価格決定に役立ちます。
保管計画： AIは果物の鮮度保持期間を予測することができ、農家が販売や出荷を計画するのに役立つ。
果実の品質と熟度は、農業会社の収益を左右する最重要要因であるため、農場が一貫した規模で最適化されていることを確認することが重要である。農業テクノロジーは隆盛を極めており、利用可能な新技術やAIソリューションを活用できるかどうかが、規模を拡大し成長できる農場と小規模農家であり続ける農場との分かれ目になるだろう。
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